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tf.nn.embedding_lookup TensorFlow embedding_lookup 函数最简单实例
阅读量:4974 次
发布时间:2019-06-12

本文共 724 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

tf.nn.embedding_lookup TensorFlow embedding_lookup 函数最简单实例

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tfimport numpy as npparams=np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=[10,10])ids=[1,2,3]with tf.Session() as sess:    print(sess.run(tf.nn.embedding_lookup(params,ids)))

输出:

[[ 1.7063815  -0.01654651 -0.64545987 -0.34758673  0.48317762  0.61799378   0.23066604  1.70424801 -0.96460893  1.46270563] [ 0.54778326 -0.43954697 -0.3599735  -0.90806082 -0.73178132 -0.87372115  -0.36002708  0.18508744 -0.01786275  0.87135015] [ 0.07694426 -1.55872459 -0.63802347 -1.5762184  -0.65273981 -1.62801055   0.08332559  1.03982988 -0.96005845  0.17954909]]

转载于:https://www.cnblogs.com/tensorflownews/p/7293857.html

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